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MAX78002GXE+

Name: Analog Devices Inc. MAX78002GXE+
Brand: Analog Devices / Maxim Integrated
SKU: 700-MAX78002GXE+
Price: 48241.94 CRC
Availability: InStock

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Mouser N.º:

700-MAX78002GXE+

Fabricante N.º:

MAX78002GXE+

Fabricante:

Analog Devices / Maxim Integrated

Descripción:

Microcontroladores ARM - MCU ARM M4F w/ 2MB Weight CNN Accelerator, C

Hoja de datos:

MAX78002GXE+ Hoja de datos

Modelo ECAD:

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Atributo del producto	Valor de atributo	Seleccionar atributo
Fabricante:	Analog Devices Inc.
Categoría de producto:	Microcontroladores ARM - MCU
RoHS:
Estilo de montaje:	SMD/SMT
Paquete / Cubierta:	CSBGA-144
Núcleo:	ARM Cortex M4F
Tamaño de memoria del programa:	2.5 MB
Ancho de bus de datos:	32 bit
Frecuencia de reloj máxima:	120 MHz
Número de entradas / salidas:	60 I/O
Tamaño de RAM de datos:	384 kB
Voltaje de alimentación - Mín.:	2.85 V
Voltaje de alimentación - Máx.:	3.6 V
Temperatura de trabajo mínima:	- 40 C
Temperatura de trabajo máxima:	+ 105 C
Empaquetado:	Tray
Voltaje de suministro analógico:	1.71 V to 1.89 V
Marca:	Analog Devices / Maxim Integrated
Tipo de Ram de datos:	SRAM
Tamaño de ROM de datos:	64 kB
Tipo de Rom de datos:	ROM
Tipo de interfaz:	I2S, SDIO
Sensibles a la humedad:	Yes
Cantidad de temporizadores/contadores:	3 Timer
Voltaje de alimentación operativo:	2.85 V to 3.6 V
Serie de procesadores:	MAX78002
Producto:	MCUs
Tipo de producto:	ARM Microcontrollers - MCU
Tipo de memoria de programa:	Flash
Cantidad de empaque de fábrica:	189
Subcategoría:	Microcontrollers - MCU
Temporizadores de vigilancia:	Watchdog Timer

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Códigos de cumplimiento

CAHTS:: 8542310000
USHTS:: 8542310025
ECCN:: 5A992.C

Clasificaciones de origen

País de origen:: Taiwán
País de origen del ensamblaje:: No disponible
País de difusión:: No disponible

El país está sujeto a cambios en el momento del envío.

MAX78002 Artificial Intelligence Microcontrollers

Analog Devices MAX78002 Artificial Intelligence Microcontrollers are AI microcontrollers that enable neural networks. The Analog Devices MAX78002 can execute at ultra-low power and live at the edge of the IoT. The devices combine energy-efficient AI processing with ultra-low-power microcontrollers. This hardware-based CNN accelerator enables battery-powered applications to execute AI inferences while expending only millijoules of energy.